Robot pintar tidak hanya membutuhkan model yang lebih besar, tetapi data fisik yang cukup rapi, mahal, dan dekat dengan pekerjaan nyata.

Workshop Avoiding AI yang viral di perpustakaan menunjukkan bahwa masalah AI bukan hanya soal kemampuan teknologi, tetapi juga soal kendali pengguna.

Banyak perusahaan teknologi memakai AI sebagai alasan restrukturisasi, tetapi masalah utamanya sering bukan teknologi, melainkan desain kerja dan prioritas yang belum jelas.

Prentis menunjukkan arah baru AI agent untuk pekerjaan kantor, tetapi bisnis tetap perlu merapikan proses sebelum berharap semua tugas bisa diotomatisasi.

Pembatasan AI untuk mencegah penyalahgunaan siber bisa membantu keamanan, tetapi juga bisa memperlambat peneliti yang justru bekerja menemukan celah sebelum disalahgunakan.

AMD Helios menunjukkan bahwa persaingan AI tidak hanya terjadi di model, tetapi juga di infrastruktur komputasi yang membuat model itu bisa berjalan.

Pertumbuhan Google Cloud menunjukkan bahwa belanja AI besar mulai punya dasar bisnis yang lebih jelas, terutama dari adopsi enterprise.

Rumor akuisisi Anthropic terhadap Physical Intelligence menunjukkan bahwa persaingan AI mulai bergeser dari model bahasa ke pemahaman dunia fisik.